广东低空治理装上“智慧大脑”：AI热力图日处理8000万条飞行数据

2026年7月1日，新修订的《中华人民共和国民用航空法》正式施行，首次在国家法律层面系统性写入"低空经济"表述、增设"发展促进"专章，明确国家优化低空空域资源配置、推动建设民用低空飞行监管服务平台。法律落地只是起点，真正的治理挑战在于：当全省每天有数万架次无人机在头顶飞行，如何"管得住、管得好"？广东用一张 AI 驱动的全省低空飞行"热力图"给出了答案。

一、一张热力图，摸清全省低空飞行规律

作为低空经济第一大省，广东已集聚低空产业链关联企业超 1.5 万家（占全国 30% 以上），消费级无人机占全球七成市场份额。飞行体量越大，治理难度越高——无人机在哪里飞、一天飞多少架次、哪些区域是热点，过去依赖人工经验判断，信息滞后且难以全量化覆盖。

在此背景下，广东省低空飞行综合管理服务平台作为全省低空飞行保障体系的"软基建"应运而生。平台发布以来，日均监视全省低空飞行超 5 万架次，每日处理飞行数据达 8000 万条，汇聚飞行动态、活动申请、飞行计划、运营主体及航空器基础信息等全量数据。

广东省低空经济产业发展有限公司依托 AI 技术，在省平台数据底座上绘制全省空域"热力图"：先用深度学习算法完成数据清洗、分类与结构化，再识别高频航线、热点空域和拥堵节点，结合飞行频次、时段分布、机型构成、任务类型等要素构建空域运行热度评估模型，以红、橙、黄等不同色彩划分"无—低—中—高—禁"五级运行热度。"有了这张热力图，哪里忙、哪里闲，看颜色就知道。"公司规划建设中心负责人李东升表示，热力图的价值最终落到基础设施布局——科学布设起降场、加密通信基站、部署监视设备、配齐充电与应急设施。

二、AI 贯穿飞前、飞中、飞后全链条

低空治理的完整闭环，远不止一张图。广东低空经济公司依托 AI 数智技术，重塑"飞前统筹—飞中管控—飞后复盘"的低空运行管理模式：

阶段	AI 核心动作
飞前	空域容量评估与合规校核，整合资质审核、计划冲突检测，联动信用体系实施精准管控，智能研判潜在风险、优化飞行方案
飞中	全域感知多维运行态势，常态化实施空域流量动态调控；针对航线冲突、气象异动快速推送绕行、备降等处置策略
飞后	依托智能数据分析平台，快速调取飞行数据、多维度复盘、综合评估运行效能，深挖短板、沉淀管理经验

在打击"黑飞"方面，问数智能体可快速调取全域历史飞行台账，筛查未依规申报、超审批范围、超高飞行等异常记录，精准锁定飞行器与运营主体，联动公安部门处置，为专项整治提供完整数据溯源与证据支撑。

三、自研硬件：从"守天"到"测路"

AI 赋能不仅体现在后台，也嵌入前端设备。广东低空经济公司自研两款装备夯实闭环管控能力底座：

• "低空安"智能多模监测器：实时感知飞行器型号、位置等基础信息，对航路内通信、导航、监视及飞行流量等态势开展监测评估；曾在广交会无人机表演、粤港澳大湾区低空经济大会、广州白云机场组网运行等任务中承担低空安全守护。
• "低空顺"AI 云医生：自重不到 1.6 公斤，可搭载无人机沿规划航路飞行，一次性采集通信、导航、监视、电磁环境、气象等 100 余项核心指标，全程无需人工干预，自动生成安全评估报告；目前已在广州海珠、天河、增城等地累计完成 1550 公里低空航路实测。

下一步，企业将布局建设低空算力节点，汇聚更多真实运营数据训练低空经济垂类大模型，并推动信用体系与 AI 风控能力深度联动，构建"数据驱动、信用约束、智能管控"的低空治理新生态。

四、从产业先发到规则输出

新《民用航空法》施行后，空域划分、适航审定、飞行管理等环节有了更清晰的法律依据，行业发展确定性增强。广东正从"制造领跑"走向"治理输出"——以 AI 数智化的新型运行管理模式，为全国低空治理提供可复制的样板。正如公司负责人所言，新法落地让"飞起来"有了法治保障，而 AI 让"管得住"有了技术抓手，二者合力推动低空经济从演示飞行迈向常态化运营。

更多区域实践见广东低空经济，空域改革逻辑见低空空域管理改革，应用场景全景见低空经济应用场景，产业链结构见低空经济产业链全景。